GIÁ TRỊ CỦA MÔ HÌNH M6NP TRONG TIÊN LƯỢNG THAI NGOÀI TỬ CUNG Ở CÁC TRƯỜNG HỢP THAI CHƯA XÁC ĐỊNH VỊ TRÍ TẠI BỆNH VIỆN HÙNG VƯƠNG

18
Đánh giá

GIÁ TRỊ CỦA MÔ HÌNH M6NP TRONG TIÊN LƯỢNG THAI NGOÀI TỬ CUNG Ở CÁC TRƯỜNG HỢP THAI CHƯA XÁC ĐỊNH VỊ TRÍ TẠI BỆNH VIỆN HÙNG VƯƠNG

Nguyễn Lan Phương1, Lê Kim Bá Liêm1, Hoàng Thị Thùy Trang1, Nguyễn Duy Hoàng Minh Tâm2, Võ Minh Tuấn2,

1 Bệnh viện Hùng Vương
2 Đại học Y Dược TP.HCM

Tóm tắt

chưa xác định vị trí (PUL) tại Việt Nam chưa thống nhất. Mô hình M6NP đã được chứng minh có hiệu năng tốt trong tiên lượng nguy cơ thai ngoài tử cung (TNTC) ở các trường hợp PUL qua nhiều nghiên cứu nhưng chưa được ứng dụng tại Việt Nam. Mục tiêu: Xác định hiệu năng mô hình M6NP trong tiên lượng thai ngoài tử cung (TNTC) ở các trường hợp thai chưa xác định vị trí (PUL). Đối tượng & phương pháp: Nghiên cứu xét nghiệm chẩn đoán, lấy mẫu theo kiểu đoàn hệ hồi cứu trên 577 phụ nữ PUL (01/2022 – 10/2024). Định lượng β-hCG lúc đến khám lần đầu (T1) và sau 48–72 h (T2). Điểm M6NP được tính từ log-ratio β-hCG T2/T1. Đánh giá AUC, độ nhạy (Se), đặc hiệu (Sp), PPV, NPV tại các ngưỡng 1,8%; 5 % và 17,4%. Kết quả: Tỷ lệ TNTC 31,2%. AUC M6NP 0,8133. Ngưỡng 5%: Se 81,7%, Sp 58,2%, NPV 87,5%. Ngưỡng 17,4% (Youden): Sp 87,2%, PPV 70,5%. Kết luận: M6NP phân tầng nguy cơ TNTC tốt (AUC > 0,80). Chọn ngưỡng M6NP 5% sẽ tối ưu an toàn; Chọn ngưỡng M6NP 17,4% thì giúp cân bằng nguồn lực.

Tài liệu tham khảo

1. Bobdiwala S Saso S, Verbakel JY, Al-Memar M, Van Calster B, Timmerman D, Bourne T. Diagnostic protocols for the management of pregnancy of unknown location: a systematic review and meta-analysis. BJOG: An International Journal of Obstetrics and Gynaecology. 2019 Jan;126(2):190-8. Epub 2018 Sep 20. doi: 10.1111/1471-0528.15442. PubMed Central PMCID: 30129999.
2. B. Van Calster S. Bobdiwala, S. Guha, K. Van Hoorde, M. Al-Memar, R. Harvey, J. Farren, E. Kirk, G. Condous, S. Sur, C. Stalder, D. Timmerman, T. Bourne. Managing pregnancy of unknown location based on initial serum progesterone and serial serum hCG levels: development and validation of a two-step triage protocol. Ultrasound in Obstetrics & Gynecology. 2016 November;48(5):642-9. doi: 10.1002/ uog.15864
3. Condous G Okaro E, Khalid A, Timmerman D, Lu C, Zhou Y, Van Huffel S, Bourne T. The use of a new logistic regression model for predicting the outcome of pregnancies of unknown location. Hum Reprod. 2004 Aug;19(8):1900-10. Epub 2004 Jun 17. doi: 10.1093/humrep/deh341. PubMed Central PMCID: 15205400
4. Condous G Van Calster B, Kirk E, Haider Z, Timmerman D, Van Huffel S, Bourne T. Prediction of ectopic pregnancy in women with a pregnancy of unknown location. Ultrasound Obstet Gynecol. 2007 Jun;29(6):680-7. Epub 8 May 2007. doi: 10.1002/uog.4015. PubMed Central PMCID: 17486691
5. Christodoulou E Bobdiwala S, Kyriacou C, Farren J, Mitchell-Jones N, Ayim F, Chohan B, Abughazza O, Guruwadahyarhalli B, AlMemar M, Guha S, Vathanan V, Gould D, Stalder C, Wynants L, Timmerman D, Bourne T, Van Calster B. External validation of models to predict the outcome of pregnancies of unknown location: a multicentre cohort study. BJOG: An International Journal of Obstetrics and Gynaecology 2021;128:552–62. Epub 7 October 2020. doi: 10.1111/1471-0528.16497.
6. G. Condous E. Kirk, C. Lu, S. Van Huffel, O. Gevaert, B. De Moor, F. De Smet, D. Timmerman, T. Bourne. Diagnostic accuracy of varying discriminatory zones for the prediction of ectopic pregnancy in women with a pregnancy of unknown location. Ultrasound in Obstetrics & Gynecology. 2005 November;26(7):770-5. doi: 10.1002/uog.2636.
7. Kyriacou C., Ledger A., Bobdiwala S., Ayim F., Kirk E., Abughazza O., et al. Updating M6 pregnancy of unknown location risk-prediction model including evaluation of clinical factors. Ultrasound Obstet Gynecol. 2024;63(3):408-18. doi: 10.1002/uog.27515. PubMed PMID: 37842861.
8. Fistouris J Bergh C, Strandell A. Pregnancy of unknown location: external validation of the hCG-based M6NP and M4 prediction models in an emergency gynaecology unit. BMJ Open. 2022 Nov 29;12(11). doi: 10.1136/bmjopen-2021-058454. PubMed Central PMCID: PMC9716941.

LEAVE A REPLY
Please enter your comment!