GIÁ TRỊ CỦA CHỤP CẮT LỚP VI TÍNH TRONG PHÂN BIỆT GIỮA LAO PHÚC MẠC VÀ UNG THƯ DI CĂN PHÚC MẠC
Tóm tắt
Mục tiêu: Xác định giá trị của một số đặc điểm hình ảnh cắt lớp vi tính (CLVT) trong phân biệt lao phúc mạc (LPM) và ung thư di căn phúc mạc (UTDCPM). Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu cắt ngang mô tả trên 141 người bệnh LPM (50 trường hợp) và UTDCPM (91 trường hợp) được xác nhận bằng kết quả mô bệnh học, kết quả phân tích dịch bụng. Các đặc điểm CLVT có khác biệt giữa hai nhóm được tính độ nhạy, độ đặc hiệu, giá trị tiên đoán dương, giá trị tiên đoán âm và độ chính xác. Phân tích hồi quy logistic đơn biến và đa biến các biến số có giá trị chẩn đoán phân biệt giữa hai nhóm LPM và UTDCPM để xác định các yếu tố độc lập có ý nghĩa chẩn đoán. Kết quả: Các đặc điểm có khác biệt giữa hai nhóm bao gồm đậm độ dịch bụng, dạng dày thành phúc mạc, nốt phúc mạc, thâm nhiễm mạc nối, nốt mạc nối, viền mạc nối và hạch hoại tử. Một số đặc điểm có độ chính xác khá tốt trong chẩn đoán UTDCPM là đậm độ dịch bụng và dạng dày thành phúc mạc, lần lượt là 70,8% và 77,4%. Các yếu tố độc lập có giá trị chẩn đoán UTDCPM là dịch bụng đậm độ thấp, dày không đều thành phúc mạc, không có thâm nhiễm mạc nối và nốt mạc nối. Kết luận: CLVT là phương tiện có giá trị rất tốt trong chẩn đoán phân biệt LPM và UTDCPM. Các đặc điểm dịch bụng đậm độ thấp, dày không đều thành phúc mạc, không có thâm nhiễm mạc nối và nốt mạc nối giúp chẩn đoán UTDCPM.
Từ khóa
cắt lớp vi tính, lao phúc mạc, ung thư di căn phúc mạc
Tài liệu tham khảo
2. Aaron V, Amanda F, MaryAnn W, et al. Peritoneal tuberculosis: the great mimicker. International Journal of Gynecologic Cancer. 2020;30(4):546. doi:10.1136/ijgc-2020-001291.
3. Chen IH, Torng PL, Lee CY, Lee KH, Hsu HC, Cheng WF. Diagnosis of Peritoneal Tuberculosis from Primary Peritoneal Cancer. Int J Environ Res Public Health. 2021;18(19): doi:10.3390/ijerph 181910407.
4. Global Tuberculosis Programme. Global tuberculosis report 2019. 2019:284. 978-92-4-156571-4. Accessed 22/04/2023. https://www. who.int/publications/i/item/9789241565714
5. Pang Y, Li Y, Xu D, Sun X, Hou D. Differentiating peritoneal tuberculosis and peritoneal carcinomatosis based on a machine learning model with CT: a multicentre study. Abdominal Radiology. 2023;48(4):1545-1553. doi:10.1007/s00261-022-03749-1. https://doi.org/10.1007/s00261-022-03749-1
6. Ramanan RV, Venu V. Differentiation of peritoneal tuberculosis from peritoneal carcinomatosis by the Omental Rim sign. A new sign on contrast enhanced multidetector computed tomography. Eur J Radiol. 2019;113 (124-134. doi:10.1016/j.ejrad.2019.02.019.
7. Wasnik AP, Maturen KE, Kaza RK, Al-Hawary MM, Francis IR. Primary and secondary disease of the peritoneum and mesentery: review of anatomy and imaging features. Abdom Imaging. 2015;40(3):626-42. doi:10.1007/s00261-014-0232-8.
